EN RU

Сначала разбираемся в бизнесе. Потом строим технологии.

Business analysis · AI · Software · Integration · Support

Проводим предпроектный аудит компании, оцифровываем процессы, выявляем точки роста и создаём технологические решения с помощью AI и SaaS-платформы OBS Pulse, используемой по лицензионному соглашению.

Запустить AI-аудит Написать нам

−32%

ручной нагрузки на первом процессе, выведенном в промышленный контур

6–12 недель

от предпроектного аудита компании до промышленного среза с интеграциями

39%

компаний уже используют AI-ассистентов (СберАналитика, 2025)

Ваш бизнес — наша точка отсчёта

Мы не предлагаем технологии до того, как понимаем задачу. Сначала изучаем, как компания зарабатывает, где возникают потери, какие процессы замедляют рост и как устроена существующая IT-инфраструктура. Затем формируем карту изменений и выбираем технологии, которые действительно имеют экономический смысл.

Узнать о предпроектном аудите компании

От бизнес-задачи до работающей системы

  1. 01

    Диагностика

    Изучаем бизнес-модель, процессы, организацию, данные и существующие IT-системы.

  2. 02

    Оцифровка

    Формируем цифровую модель ключевых процессов и взаимосвязей внутри бизнеса.

  3. 03

    Аналитика

    Находим узкие места, ручные операции, потери времени, дублирование и точки роста.

  4. 04

    Стратегия

    Определяем, какие изменения дадут максимальный эффект и в какой последовательности их внедрять.

  5. 05

    Разработка

    Создаём необходимые digital products, AI-сервисы, автоматизацию и корпоративные системы.

  6. 06

    Интеграция

    Соединяем новые решения с CRM, ERP, 1С, BI, API и другими системами клиента.

  7. 07

    Поддержка

    Остаёмся после запуска: сопровождаем, измеряем результат и развиваем систему.

SaaS-платформа OBS Pulse ускоряет путь от анализа до разработки

Внутри компании мы используем SaaS-платформу OBS Pulse по лицензионному соглашению с правообладателем. Она объединяет бизнес-аналитику, работу с данными и AI-инструменты для проектирования и разработки. Это позволяет быстрее переводить результаты предпроектного аудита компании в конкретные решения — от гипотез и прототипов до работающих цифровых продуктов.

Быстрее

AI помогает аналитикам и разработчикам сокращать рутинную работу и ускорять подготовку решений.

Точнее

Результаты бизнес-анализа становятся основой для дальнейшего проектирования.

Системнее

Аналитика, product management и разработка работают в едином контуре.

О платформе

Что мы можем изменить в вашем бизнесе

Технологии, рассчитанные на российский бизнес

При разработке решений для российских компаний мы учитываем существующий IT-ландшафт, требования к информационной безопасности, доступность российских облачных и AI-сервисов и необходимость долгосрочной поддержки. В зависимости от задачи используем российские технологические платформы, международные технологии и их комбинации. Технологическая независимость — без потери бизнес-эффективности. Это одна из возможностей продукта, а не вся его ценность.

AI уже внедряется в российском среднем бизнесе. Следующий вопрос — как превратить отдельные эксперименты в системный бизнес-эффект. По данным СберАналитики за 2025 год, AI-ассистентов и AI-агентов используют 39% российских компаний; среди внедряющих заметна доля среднего бизнеса. Исследования Высшей школы экономики показывают: барьеры — стоимость, отсутствие данных и недостаточная IT-инфраструктура. Бизнесу недостаточно купить AI. Сначала нужно подготовить процессы, данные и контур.

  • Российские AI и cloud platforms

    Когда задаче нужны доступность и предсказуемая поддержка на рынке РФ.

  • Корпоративные системы

    CRM, ERP, 1С и другие системы учёта, которые уже ведут правду.

  • API-интеграции

    Новая возможность встаёт в существующие потоки, а не рядом с ними.

  • On-premise / cloud

    Контур размещения следует из политики, задержки и стоимости.

  • Гибридная архитектура

    Когда один контур не удерживает всю операционную модель.

Выбираем технологии не по моде, а по задаче

Для российского бизнеса важны не только возможности технологии, но и её доступность, устойчивость, безопасность, интегрируемость и возможность долгосрочной эксплуатации. При разработке решений учитываем существующий IT-ландшафт, требования к информационной безопасности, доступность российских облачных и AI-сервисов и необходимость долгосрочной поддержки.

Одна команда от диагностики до эксплуатации

  • Business Analysts

    понимают бизнес.

  • Product Managers

    превращают проблемы в решения.

  • AI Specialists

    определяют, где AI действительно нужен.

  • Software Engineers

    создают систему.

  • Integration Engineers

    подключают её к существующей инфраструктуре.

  • Support

    остаются после запуска.

Бизнес-задачу не передаём разработчику в виде ТЗ

Мы не передаём бизнес-задачу разработчику в виде технического задания. Наши аналитики и продуктовая команда работают вместе с разработчиками на протяжении всего проекта. Так диагностика становится системой, которая реально работает.

Люди, которые остаются с работой

Вся команда

Основатель

Валентина Мочалова

Валентина основала ОБС Интеллект как партнёра по трансформации бизнеса: сначала понять компанию, затем с помощью AI и SaaS-платформы OBS Pulse ускорить аналитику и разработку, после этого реализовать изменения и отвечать за результат. Ведёт стратегию развития. Инфраструктура компании использует линейку OBS Pulse по лицензионному соглашению с компанией-разработчиком.

Системный аналитик

Анна Волкова

Анна ведёт первые недели каждого проекта: кто кого ждёт, какому полю в CRM или ERP можно доверять, где теряются часы. Карту процесса снимает с операторов, а не только со спонсоров, и оценивает сценарии ИИ по готовности данных, правам доступа и сроку окупаемости. На выходе — карта процесса, размеченная выборка и фиксированное ТЗ — либо документированный отказ от разработки.

Главный разработчик

Дмитрий Орлов

Дмитрий встраивает модель в систему учёта. Проектирует промышленный контур: типизированные API, PostgreSQL, поиск по документам или извлечение реквизитов и проверку человеком в том же процессе. Контрольные выборки и лимиты стоимости входят в сборку, а не в «следующую фазу». Код и схема остаются у заказчика, если только речь не о будущем продукте OBS Pulse.

Кейсы: проблема, инсайт, решение, результат

Все кейсы

Промышленное производство

420 сотрудников

Как ИИ-прогнозирование спроса сократило излишки запасов на 18% — кейс для производственной компании

Прогноз спроса по истории ERP: в очередь плановика — исключения, не дашборды

  • Излишки запасов −18%
  • Своевременность отгрузок +9 п.п.
  • Часы плановиков −62%

Читать кейс →

Профессиональные услуги

180 сотрудников

Как ИИ-поиск по документам сократил цикл коммерческих предложений с 11 до 4,5 дней — кейс для профессиональных услуг

Индекс 11 000 документов и черновики сразу в сделку CRM

  • Цикл КП 11 → 4,5 дня
  • Правки партнёра −41%
  • Конверсия тендеров +6 п.п.

Читать кейс →

Логистика

260 сотрудников

Как обработка документов сократила ручной ввод на 73% — кейс для логистического оператора

Извлечение полей из накладных и запись в TMS после проверки правилами

  • Ручной ввод −73%
  • Обработка исключений 2,1 ч → 19 мин
  • Претензии по документам −28%

Читать кейс →

Если вы ещё на стадии идеи

Идея → бизнес-модель → проверка гипотез → MVP → запуск. Мы не разрабатываем MVP ради MVP. Сначала проверяем бизнес-гипотезу и определяем, что действительно необходимо проверить на рынке.

Обсудить идею

Вопросы, которые задают собственники и директора

Сколько стоит предпроектный аудит компании?

Диагностика с фиксированным объёмом обычно начинается от 650 000 ₽ и занимает две-три недели. Сумма зависит от числа систем, площадок и владельцев процессов. Сначала считаем предпроектный аудит компании, затем — разработку.

Что входит в предпроектный аудит компании?

Как компания зарабатывает; процессы, данные, организация и действующие IT-системы; узкие места и точки роста; карта изменений с последовательностью внедрения. На выходе — документ, который можно забрать внутрь компании.

Нужно ли менять существующую CRM или 1С?

Как правило, нет. Мы исходим из систем, которые уже ведут учёт. Замена системы учёта — крайняя мера, а не исходная рекомендация. Типовая задача — подключить новое решение к тому, что уже является источником правды.

Можно ли интегрировать AI с нашими системами?

Да, если позволяют процесс, данные и права доступа. Подключаемся к CRM, ERP, 1С, BI, телефонии, документам и API. Если система не даёт безопасной интеграции, это будет сказано в предпроектном аудите компании — а не закрыто отдельным чатом рядом с бизнесом.

Какие AI-решения подходят среднему бизнесу?

Те, что меняют измеряемый процесс: ассистенты и агенты в продажах, поддержке, документах, HR, финансах и внутренних знаниях; автоматизация повторяющихся передач; аналитика, которой пользуются операторы. Не модель «для всех отделов» в первый месяц.

Можно ли использовать российские AI-сервисы?

Да, когда это соответствует задаче. Для российского бизнеса важны доступность, устойчивость, безопасность, интегрируемость и долгосрочная поддержка. В зависимости от контура используем российские платформы, международные технологии или их комбинацию. Корпоративные API российских моделей уже можно рассматривать как часть production-архитектуры, а не только как эксперимент.

Где хранятся данные?

Там, где это задано договором: контур заказчика, российское облако или гибрид. Производственные данные не оставляем в демонстрационной среде. Резидентность и разграничение доступа входят в проект, а не добавляются потом.

Можно ли разместить решение в российском облаке?

Да. Учитываем IT-ландшафт, требования к информационной безопасности и доступность российских облачных и AI-сервисов. Если нужен конкретный провайдер или контур, это ограничение появляется в архитектуре уже на предпроектном аудите компании.

Можно ли использовать собственную инфраструктуру?

Да. Размещение on-premise и гибридная архитектура — обычный вариант, если так требуют политика, задержка или стоимость. Хостинг — решение, а не вся конструкция: продукт всё равно должен соединяться с системами учёта.

Сколько занимает внедрение AI?

Пилот на одном процессе — обычно недели, не кварталы. Промышленный срез с интеграциями часто занимает 6–12 недель после предпроектного аудита компании. Расширение на следующие процессы идёт по измеренному результату, а не большим взрывом.

Как рассчитывается ROI?

От базовой метрики, снятой на предпроектном аудите компании: время на операцию, стоимость обращения, доля ошибок, длительность цикла, потери выручки. Оцениваем эффект до разработки и измеряем его после запуска. Если экономический смысл слабый, рекомендуем не строить.

Можно ли начать с пилотного проекта?

Это основной путь: предпроектный аудит компании → сценарий → бизнес-кейс → пилот → интеграция → масштаб. Пилот — рабочий срез в живом процессе, а не прототип рядом с ним.

Разрабатываете ли вы SaaS?

Да. Создаём клиентские и внутренние платформы, когда бизнес-модели нужен продукт, а не только автоматизация. Внутри компании используем SaaS-платформу OBS Pulse по лицензионному соглашению — без раскрытия полной архитектуры как IP правообладателя.

Работаете ли вы с международными клиентами?

Да. Английская версия сайта рассчитана на средний бизнес и основателей за пределами России. Анализируем, как устроен бизнес, затем проектируем и собираем то, что нужно операционной модели.

Помогаете ли вы создавать MVP?

Да — после проверки бизнес-гипотезы. Мы не разрабатываем MVP ради MVP. Сначала определяем, что действительно нужно проверить на рынке. Только после этого строим продукт.

Не знаете, где вашему бизнесу нужен AI?

Это нормально. Мы начнём не с технологии, а с анализа вашего бизнеса.

Запустить AI-аудит Написать нам